برای مدل بندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا یک روش پیش گویی ارائه و سپس به بیان رهیافت بیزی و الگوریتم های مونت کارلویی پرداخته می شود. به دلیل پیچیدگی این مدل ها و استفاده از نمونه های مونت کارلویی در تحلیل بیزی، زمان محاسبات بسیار طولانی است. برای رفع این مشکل روش بیزی تقریبی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته بررسی می شود. در نهایت یک مجموعه داده واقعی مربوط به تعداد روزهای دارای بارندگی استان سمنان در سال 1391، مشاهده شده در ایستگاه های هواشناسی این استان با مدل و روش های معرفی شده مورد مطالعه قرار می گیرد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

در تحلیل بیزی داده های فضایی-زمانی جرم و جنایت معمولاً به دلیل ناگاوسی بودن توزیع متغیر پاسخ و وجود تعداد زیادی متغیر پنهان در مدل تحت بررسی شکل بسته ای برای توزیع پسینی وجود ندارد. در این شرایط در استفاده از روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی با چالش هایی نظیر وجود پارامترهای متعدد در ساختار سلسله مراتبی، محاسبات سنگین و زمان بر، انجام شبیه سازی گسترده، به ویژه زمانی که بعد میدان تصادفی بزرگ است و سرانجام عدم همگرایی توزیع پسینی مواجه می شویم. برای حل این مشکلات روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته پیشنهاد شده است. مزیت این روش این است که برآوردهایی از منظر وقوع جرم وجنایت در مکان و زمان معین ارائه کرده و همچنین نواحی با رفتار غیر معمول را تشخیص می دهد. در این مقاله با استفاده همزمان از GIS و روش قریب لاپلاس آشیانی جمع بسته در یک مطالعه موردی به تحلیل داده های جرم و جنایت بخشی از کشور کلمبیا می پردازیم.

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی -زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی در نظر گرفته می شود. در این مقاله برای تحلیل این مدل ها، ابتدا رهیافت بیزی معمولی ارائه می شود. اما به دلیل پیچیدگی توزیع های پسین و توزیع های شرطی کامل این مدل ها و استفاده از نمونه های مونت کارلویی، زمان محاسبات بسیار طولانی است. برای رفع این مشکل میدان تصادفی پنهان گاوسی، به صورت یک میدان تصادفی مارکوفی در نظر گرفته می شود که برای تولید آن چاز معادلات دیفرانسیل جزیی تصادفی می توان استفاده کرد. سپس از روش بیز تقریبی و تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته برای به دست آوردن یک تقریب دقیق از توزیع های پسین و استنباط ها پیرامون مدل استفاده می شود. در نهایت مجموعه داده های میزان بارندگی استان سمنان با مدل و روش های ارائه شده مورد تحلیل قرار می گیرد.

بسیاری از داده های فضایی-زمانی، به ویژه در پزشکی و تصویرسازی بیماری ها، شمارشی هستند. معمولا این نوع داده های شمارشی دارای تغییرپذیری مضاعفی هستند که کارایی مدل پواسون را برای تحلیل آن ها خدشه دار می کند. لحاظ کردن این تغییرپذیری در فرآیند مدل بندی، نقش مهمی در افزایش کارایی تحلیل داده های فضایی-زمانی شمارشی دارد. با این هدف، در این مقاله، یک مدل فضایی-زمانی بیزی جدید با انعطاف بالا برای مدل بندی پراکنش داده ها، به نام گامای شمارشی، معرفی شده است. برای برازش و استنباط این مدل، روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته به کار گرفته شده است. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل های سنتی پواسون و دوجمله ای منفی، از یک مطالعه شبیه سازی استفاده شده است. افزون بر این، کاربست مدل در تحلیل داده های سرطان خون در استان خراسان رضوی، نشان داده شده است.

زمینه و هدف: یکی از مسائل مورد توجه در شهرهای جهان، نرخ بالای جرم و افزایش ناهنجاری های اجتماعی در آن ها است. وقوع جرم سرقت به عنوان یک پدیده ی نامطلوب اجتماعی، علل اقتصادی و اجتماعی متعددی داشته و با توجه به اهمیت موضوع، در سال های اخیر و در کشورهای مختلف و از جمله ایران، مطالعات گسترده ای برای شناسایی، تبیین و تأثیر علل وقوع آن انجام شده است و تحقیق حاضر نیز کوششی در این راستا است. روش: این مقاله از حیث هدف و ماهیت، کاربردی بوده و از نظر شیوه ی اجرا، پیمایشی به صورت تحلیلی-استنباطی است. جامعه ی آماری شامل سرقت های منازل در مناطق 22 گانه ی شهر تهران مربوط به سال 1395 که از معاونت طرح و برنامه و بودجه ی ناجا و سایر متغیرهای جمعیتی از مرکز آمار ایران تهیه شده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تحلیل فضایی و به کار بردن مدل رگرسیون جمعی ساختاری به روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته بوده و تمامی محاسبات با استفاده از بسته ی نرم افزار INLA در محیط برنامه نویسی R انجام شده است. یافته ها: در دوره ی مورد بررسی، متغیرهای نرخ طلاق، اعتیاد به مواد مخدر و مهاجرت به ترتیب با فراوانی 53 درصد، 15 درصد و 37 درصد بر جرم سرقت در شهر تهران تأثیرگذار بوده، به طوری که افزایش آن ها موجب افزایش نرخ سرقت شده است و جمعیت شناور به میزان 14 درصد موجب کاهش نرخ سرقت شده است. نتیجه گیری: متغیرهایی نظیر طلاق، اعتیاد به مواد مخدر و مهاجرت به شهرهای بزرگ با ارتکاب سرقت رابطه ی معنادار و مستقیم داشته اما جمعیت شناور با سرقت رابطه ی معکوس دارد.

1پژوهش حاضر باهدف تدوین و اعتباریابی بسته آموزشی درس دین و زندگی پایه دهم مبتنی بر تئوری انتخاب انجام شد. روش پژوهش برای مرحله طراحی و تدوین بسته آموزشی، روش توصیفی – تحلیلی با رویکرد سنتزپژوهی آمیخته بود. مضامین اصلی بسته آموزشی و زمان موردنیاز برای آموزش برگرفته از منابع کتبی همچون الگوی مدارس گیلانت گرمار و مقالات و طرح های پژوهشی داخلی و خارجی بود. برای روایی یابی بسته، ضمن استفاده از روش روایی صوری، از روش روایی محتوایی به شیوه کیفی و کمی با پانل خبرگان 14 نفری  استفاده شد. 14 نفر از متخصصان به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد که 10 نفر در حوزه روان شناسی و دو نفر در حوزه برنامه ریزی درسی و دو نفر هم در حوزه تعلیم وتربیت بودند و از دو ضریب نسبی روایی محتوا و شاخص روایی محتوا استفاده شد. حداقل و حداکثر میزان ضریب نسبی روایی محتوا برای هر آیتم بسته .71/0 و 1 محاسبه شد و میزان شاخص روایی محتوا در عمده جلسات به سمت عدد (85/0)برای تمامی هدف ها در پروتکل آموزشی به دست آمد. نتایج نشان داد بسته آموزشی درس دین و زندگی مبتنی بر تئوری انتخاب برای دانش آموزان پایه دهم از روایی صوری و محتوایی مناسبی بهره مند است و روایی لازم را برای کاربردهای آموزشی و استفاده پژوهشی دارد.